新品主打小學家長放輕鬆-怎樣教好小學生追加好評
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內容簡介:
作者以輕鬆、寫實的筆法,將孩子的心聲及效的教養手則,一一客觀的呈現於本書中,凡事應先了解孩子在想什麼,然後施以正確的教養方法,才是建立和諧親子關係的第一步。閱讀完本書之後,為人父母者能以更輕鬆的心態來面對酷字輩的新新人類,讓親子之間的衝突少一點,歡笑多一點。作者簡介吳淑玲
東海大學中國文學碩士【經歷】
國語日報副刊主編;僑委會中國國語教科書編撰;目前任教於台北市立師範學院幼教系。
近年來遊走各電台、電視節目並從事童書、親職叢書審譯策畫等工作。
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透過地域性格看清大陸人 | 給別人台階下.換自己機會上 |
- 新功能介紹 作者: 吳淑玲
- 出版社:台視文化 新功能介紹
- 出版日期:2001/12/31
- 語言:繁體中文
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內容來自YAHOO新聞
Google電腦程式擊敗圍棋3冠王
中國時報【尹德瀚╱綜合報導】
人工智慧(AI)又創新猷,據英國期刊《自然》刊登的一篇報告,Google旗下AI部門「深度思維」(DeepMind)開發的電腦程式AlphaGo已擊敗歐洲3屆圍棋(Go)冠軍樊麾。這是自1997年IBM超級電腦「深藍」擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫以來,電腦在AI領域最大成就。
這場棋賽去年10月舉行,AlphaGo以5比0完勝前中國職業棋士樊麾。深度思維執行長哈薩比斯說,結果超乎預期,因為圍棋難度高於西洋棋。
研發團隊為AlphaGo建立兩套含有數百萬個連結點的「深度神經網」,1為「對策網」,每次落子只搜尋可能導致贏棋的招式,1為「價值網」,評估每一步棋可能產生的贏家。
AlphaGo內建圍棋專家下過的3000萬步棋,這些棋步讓它可以反覆練習。哈薩比斯說,AlphaGo學習圍棋分成3個階段,起先是分析人類選手下圍棋的策略,自己再苦練並從「嘗試錯誤」中學習,最後能思考如何進行布局以擊敗對手。
研發團隊讓它與其他電腦圍棋程式對弈,500局只負1局。兩年前多數棋士和程式設計師還認為,電腦圍棋程式還需10年才能擊敗職業棋士,不料AlphaGo一舉擊敗樊麾。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/google電腦程式擊敗圍棋3冠王-215005493.html
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